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【作 者】
赵琳
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【学位年度】2014
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【学位授予单位】北京邮电大学
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【导师姓名】张彬,邓映峰
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【 关键词 】数据挖掘聚类关联差分
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【摘 要】
移动通信技术深刻的改变着人们的生产生活方式,随着第三代移动通信时代的到来,移动通信已经成为最普及的民用通信方式。在通信市场竞争日益激烈的背景下。运营商之间的服务逐步同质化,运营商之间的竞争归根到底是进行客户的争取和竞争。在获取新用户的同时挖掘已有用户价值的商业活动同样重要。 数据挖掘已经成为一种重要商业支撑工具,通过用户在商业活动以及商业历史活动中的购买行为,探索用户的消费规律和可营销点,提供相应的商业规律。本文基于运营商的角度对用户的消费行为规律进行挖掘和探索,重点基于数据挖掘方法分析研究了用...
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移动通信技术深刻的改变着人们的生产生活方式,随着第三代移动通信时代的到来,移动通信已经成为最普及的民用通信方式。在通信市场竞争日益激烈的背景下。运营商之间的服务逐步同质化,运营商之间的竞争归根到底是进行客户的争取和竞争。在获取新用户的同时挖掘已有用户价值的商业活动同样重要。 数据挖掘已经成为一种重要商业支撑工具,通过用户在商业活动以及商业历史活动中的购买行为,探索用户的消费规律和可营销点,提供相应的商业规律。本文基于运营商的角度对用户的消费行为规律进行挖掘和探索,重点基于数据挖掘方法分析研究了用户当前价值,潜在价值,以及购买规律。主要包括了两个问题,一方面是以用户的ARPU值作为打开聚类维度,分析用户不同业务属性的ARPU价值升迁、缩减规律,并利用了数据关联的手段,得到了不同业务之间的关联属性和关联规律,为针对性营销打下了基础;另一方面是以生命周期的年龄作为打开维度,分析不同年龄段的用户购买行为和购买值,通过差分研究的手段,提取了不同年龄段用户的重点营销方向。在实现上,本文基于中国移动某省的计费平台和经营分析系统,使用了可编辑模块化平台,对于数据进行了采样和计算,得出了相关结论。
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【文献类型】
学位论文
- 【 JCR分区 】
:Q1
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