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基于支持向量机的电子商务物流量预警研究

  • 【作       者】 赵琨 朱晓宇 许洪贵
  • 【作者单位】 北京物资学院物流学院 北京钢研高纳股份有限公司
  • 【出       处】中国物流与采购
  • 【年       份】2014
  • 【卷       号】第4期
  • 【页       码】68-69
  • 【   ISSN   】1671-6663
  • 【  关键词  】 支持向量机 电子商务物流 关联分析 数据挖掘技术 频繁项集 供应链管理思想 当今社会 生产生活 通信技术 商品
  • 【  分类号  】F724.6;F252
  • 【摘       要】 Apriori算法是一种发现频繁项集的基本算法,电商可以通过对消费者已购商品的品牌、类型出发进行关联分析,向顾客推送其感兴趣的商品。当今社会,在互联网不断开放的环境下,随着通信技术、数据挖掘技术以及供应链管理思想的普及和应用,电子商务作为现代商业贸易领域中一种先进的交易方式已逐渐遍及人们的生产生活。中国的电子商务从20世纪90年代起步,经过二十多年的发展,已经进入黄金时代,但尚未到达成熟。网民对网购的热忱不断上升,同时对电商服务的要求也不断提高。
  • 【基       金】国家自然科学基金
  • 【文献类型】 期刊
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