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基于Web的电子商务信息推荐系统的研究

  • 【作       者】 项慨
  • 【作者单位】 湖北经济学院信息管理学院
  • 【出       处】现代商业
  • 【年       份】2015
  • 【卷       号】第7期
  • 【页       码】74-75
  • 【   ISSN   】1673-5889
  • 【  关键词  】 信息推荐 Web挖掘 数据挖掘 电子商务
  • 【  分类号  】TP391.3;F724.6
  • 【摘       要】 本文针对顾客经常购买的商品,提出一种基于Web挖掘技术的商品信息推荐系统构建方法。系统综合利用基于点击流数据的顾客行为挖掘、商品关联规则挖掘等Web数据挖掘技术,能够实时跟踪顾客的购物行为,对其最近的购物偏好进行自适应地学习,从而为顾客产生相应的推荐商品。最后对电子商务商品信息推荐领域未来相关研究方向进行展望。
  • 【基       金】湖北省教育厅青年基金
  • 【文献类型】 期刊
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