基于Web的电子商务信息推荐系统的研究

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基于Web的电子商务信息推荐系统的研究

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【作者】项慨
【作者单位】湖北经济学院信息管理学院
【出处】现代商业
【年份】2015
【卷号】第7期
【页码】74-75
【 ISSN 】1673-5889
【关键词】信息推荐 Web挖掘数据挖掘电子商务
【分类号】TP391.3;F724.6
【摘要】本文针对顾客经常购买的商品,提出一种基于Web挖掘技术的商品信息推荐系统构建方法。系统综合利用基于点击流数据的顾客行为挖掘、商品关联规则挖掘等Web数据挖掘技术,能够实时跟踪顾客的购物行为,对其最近的购物偏好进行自适应地学习,从而为顾客产生相应的推荐商品。最后对电子商务商品信息推荐领域未来相关研究方向进行展望。
【基金】湖北省教育厅青年基金
【文献类型】期刊

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