Document
检索banner
高级检索 在检索结果中检索
全部字段 题名 作者 关键词 摘要 学术ID

基于信息融合技术的航空电子设备故障诊断研究

  • 【获取途径】 超星期刊网
  • 【作       者】 闫涛 宋家友 赵文俊 胡秀洁
  • 【作者单位】 空军第一航空学院航空电子工程系 郑州大学信息工程学院
  • 【出       处】电子科技大学学报
  • 【年       份】2015
  • 【卷       号】第44卷
  • 【期       号】 第3期
  • 【页       码】392-396
  • 【   ISSN   】1001-0548
  • 【  关键词  】 航空电子 证据理论 故障诊断 模糊神经网络 信息融合
  • 【  分类号  】V243
  • 【摘       要】 提出一种基于模糊神经网络局部诊断和D-S融合决策的航空电子设备故障诊断方案。首先将设备故障特征信息进行有效组合,构建多个子模糊神经网络完成故障的局部诊断,以获得彼此独立的证据;然后应用Dempster-Shafe证据理论对各个证据进行决策融合,最后根据构建的诊断框架特点用局部诊断输出值及其正确率来获取基本概率赋值。该方案应用于某型号机载电台的仿真结果表明,经过信息融合多级处理后,诊断结论的可信度明显增加,故障识别的正确率得到有效提高。
  • 【文献类型】 期刊
进入发现系统查看更多信息
看了本文的还看了

发文期刊《基于信息融合技术的航空电子设备故障诊断研究》历年引证文献趋势图

引证的期刊论文等列表

共25条记录 1/3 第一页 [1] [2] [3] 下一页 最后一页 到第
页脚