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【作 者】
索春明
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【学位年度】2009
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【学位授予单位】北京科技大学
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【导师姓名】杨德斌
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【 关键词 】异构分布式状态监测ACE/TAO通信技术数据压缩
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【摘 要】
随着嵌入式技术的不断发展,以嵌入式系统作为数据采集前端的设备监测系统应用越来越广泛。在包含嵌入式系统的分布式远程监测系统中,异构环境中的大数据量数据传输与远程访问成为制约整个监测系统性能的重要因素。论文以设备远程监测系统为背景,重点研究了异构环境中的数据传输通信技术和数据压缩方法,主要研究内容包括: (1) 提出了基于实时CORBA技术的异构分布式远程监测系统通讯架构。设计了分布式监测系统的优先级模型,提出了基于半同步/半异步的线程池设计方法和基于改进RM算法的请求调度模型。 (2) 针对嵌入式...
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随着嵌入式技术的不断发展,以嵌入式系统作为数据采集前端的设备监测系统应用越来越广泛。在包含嵌入式系统的分布式远程监测系统中,异构环境中的大数据量数据传输与远程访问成为制约整个监测系统性能的重要因素。论文以设备远程监测系统为背景,重点研究了异构环境中的数据传输通信技术和数据压缩方法,主要研究内容包括: (1) 提出了基于实时CORBA技术的异构分布式远程监测系统通讯架构。设计了分布式监测系统的优先级模型,提出了基于半同步/半异步的线程池设计方法和基于改进RM算法的请求调度模型。 (2) 针对嵌入式系统的数据传输与远程方法调用的问题,基于TAO平台,提出了基于CORBA事件服务的分布式远程监测系统的数据交互策略,实现了嵌入式数据采集站与中心服务器及监测客户端之间高效的数据传输与访问;提出了基于CORBA命名服务的数据远程分析方法,有效解决了分析功能的动态扩展问题。 (3) 提出了基于中值算子提升的自适应形态小波数据压缩算法,该算法运算简单并具有原位运算的特点,可以有效地解决嵌入式系统存储空间有限以及无线数据传输时通讯带宽有限等实际困难。将本文方法应用于粗轧电气监测信号的实时压缩,取得了良好的应用效果。 本文提出的基于实时CORBA的异构分布式数据传输架构和基于形态学自适应算子的数据压缩方法已经在我国某大型企业关键设备状态监测系统设计方案中得到实际应用,论文中给出了系统的实际应用效果。
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【文献类型】
学位论文
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