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基于因子分析与支持向量回归机的我国电子信息产业上市公司成长性评价研究
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【作 者】
黄肄晰
【学位年度】
2010
【学位授予单位】
西南民族大学
【导师姓名】
张明善
【 关键词 】
支持向量回归机
因子分析
成长性评价
电子信息产业
【摘 要】
改革开放30年以来,我国电子信息行业实现了持续快速发展。随着国际高科技竞争的日益激烈,面对着我国传统产业信息化改造的紧迫形势,电子信息行业在我国国民经济中支柱性行业的重要地位更是日益显现。如何保持电子信息行业的平稳快速发展,成为了国民经济发展的重中之重。作为行业发展的中坚力量和证券市场的构成主体,电子信息行业上市公司的成长在很大程度上影响着整个电子信息行业的发展。随着我国证券市场运行机制的不断成熟和完善,越来越多的电子信息行业上市公司通过证券市场融资,为企业成长扩张积攒资本。而对于投资者来说,以...
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改革开放30年以来,我国电子信息行业实现了持续快速发展。随着国际高科技竞争的日益激烈,面对着我国传统产业信息化改造的紧迫形势,电子信息行业在我国国民经济中支柱性行业的重要地位更是日益显现。如何保持电子信息行业的平稳快速发展,成为了国民经济发展的重中之重。作为行业发展的中坚力量和证券市场的构成主体,电子信息行业上市公司的成长在很大程度上影响着整个电子信息行业的发展。随着我国证券市场运行机制的不断成熟和完善,越来越多的电子信息行业上市公司通过证券市场融资,为企业成长扩张积攒资本。而对于投资者来说,以什么作为投资目标的选择标准尤为重要,而企业未来的成长能力是不容忽视的重要方面。成长性表明了企业发展的可能性和发展空间。本文的研究试图根据电子信息行业的特点,建立和完善其上市公司成长性的评价指标体系,综合评价其成长性并排名,让广大的投资者能够知道,哪些上市公司是属于高成长性公司,从而为投资者尤其是中小投资者的投资决策提供参考,促进电子信息行业资源的优化配置,推动整个行业平稳快速发展。本文选取了电子信息行业2005年之前上市的95家公司作为研究样本,根据电子信息行业的特点,构建了包含57个初选指标的成长性评价体系,运用因子分析法进行降维,提取了盈利能力等9类影响电子信息行业上市公司成长性的能力指标,再应用经过训练和检验的支持向量回归机模型对样本公司2008年的成长性进行预测并排名。通过研究发现,样本中的上市公司成长性整体不是很好,42%的公司成长性得分大于0.其余58%的公司成长性为负数。在正成长的公司中,有80%的成长性得分集中在0~0.5区间,分数普遍不高。虽然成长质量整体不高,但是05-07年成长性得分大于0的上市公司中,有85%都能在2008年保持正成长,属于持续成长模式。成长性大于0的公司中,只有7.5%位于西部,有10%位于中部,其余的公司都位于经济比较发达的东部,这说明我国电子信息行业东西部发展仍然存在较大差距。
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