电子信息行业上市公司财务报表智能分析系统设计

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【作者】秦静
【学位年度】2009
【学位授予单位】太原理工大学
【导师姓名】段富
【关键词】电子信息行业上市公司财务报表信息系统数据挖掘
【摘要】在信息时代，有效的利用企业巨量的历史数据，是赢得竞争优势的关键因素，财务分析是商业数据挖掘的一个很重要的应用方向。传统的财务分析方法只是简单地利用统计学的方法对少量的财务数据进行分析，不能深入地了解海量财务数据潜在的、深层次的信息。数据挖掘技术的特征使得它在财务分析中具有很好的应用前景。使用数据挖掘技术可以大大提高信息的利用度，决策者在大量历史数据的支持下进行多角度的比较、分析,从而得出科学的分析结果。数据挖掘技术还可以灵活的改变已经训练好的挖掘模型，具有较好的学习记忆能力，能够满足智能财务信息...
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【文献类型】学位论文