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【作 者】
李敏
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【学位年度】2006
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【学位授予单位】西安电子科技大学
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【导师姓名】曾兴雯
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【 关键词 】直接序列扩频完全重构镜像滤波器组自适应小波包变换最小均方误差算法
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【摘 要】
直接序列扩频(DSSS)通信系统具有很强的抗干扰能力。但是,当干扰信号功率超过干扰容限时,系统的性能将会严重恶化。在不增加系统传输带宽的条件下,可以采用干扰抑制技术改善系统的抗干扰性能,利用小波变换就是其中的方法之一。
本文将小波理论应用于直接序列扩频通信系统,利用小波包变换的优良时频局域性和多分辨分析特性来抑制干扰。首先提出了一种基于小波的完全重构镜像滤波器组的扩频通信系统模型,该模型能够有效的提高直扩系统抗窄带干扰性能,而且对有用信号的失真很小。其次针对DSSS接收机,采用基于树结构算法(...
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直接序列扩频(DSSS)通信系统具有很强的抗干扰能力。但是,当干扰信号功率超过干扰容限时,系统的性能将会严重恶化。在不增加系统传输带宽的条件下,可以采用干扰抑制技术改善系统的抗干扰性能,利用小波变换就是其中的方法之一。
本文将小波理论应用于直接序列扩频通信系统,利用小波包变换的优良时频局域性和多分辨分析特性来抑制干扰。首先提出了一种基于小波的完全重构镜像滤波器组的扩频通信系统模型,该模型能够有效的提高直扩系统抗窄带干扰性能,而且对有用信号的失真很小。其次针对DSSS接收机,采用基于树结构算法(TSA)的自适应小波包变换精确定位窄带干扰所在子带,利用小波包域自适应LMS算法抑制干扰。仿真研究表明二者的结合,在有效抑制干扰的同时,减少了有用信号的损失,改善了系统性能。
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【文献类型】
学位论文
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