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【 完成人 】
杨雷
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马华红
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刘伟
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祁志娟
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韩丰
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吴景艳
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李佩佩
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曹哲
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张雷鸣
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张聚伟
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王丹
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鲁晓辉
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张松春
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郑国强
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徐迎曦
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【完成单位】河南科技大学
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【公布年份】2011
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【项目年度编号】1200321513
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【 关键词 】超宽带信道估计窄带干扰
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【摘 要】
本项目的研究成果可应用于国家安全、智能交通、消费电子、智能城市建设及无线通信等多个领域。项目的技术成果将为上述领域带来很大的正面影响。本项目将多种信道估计方法应用于高速超宽带无线系统中,根据每种方法的优缺点,结合不同的超宽带信号方案,选择不同的信道估计方法进行高速超宽带信道的估计,并采用并行执行方式降低了复杂度,基于时频域滤波方法提高了估计精度。 本项目的技术创新性和先进性主要体现在以下几个方面: ①提出了基于最小均方的并行迭代调整结构化信道估计算法。该算法能够灵活调整迭代次数,可在算法执行...
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本项目的研究成果可应用于国家安全、智能交通、消费电子、智能城市建设及无线通信等多个领域。项目的技术成果将为上述领域带来很大的正面影响。本项目将多种信道估计方法应用于高速超宽带无线系统中,根据每种方法的优缺点,结合不同的超宽带信号方案,选择不同的信道估计方法进行高速超宽带信道的估计,并采用并行执行方式降低了复杂度,基于时频域滤波方法提高了估计精度。 本项目的技术创新性和先进性主要体现在以下几个方面: ①提出了基于最小均方的并行迭代调整结构化信道估计算法。该算法能够灵活调整迭代次数,可在算法执行时间和估计性能上取得折中,并且可以提高信道估计精度,改善通信质量,可广泛应用于多种通信环境; ②提出了一种基于阈值滤波的非结构化信道估计算法,同时提出了两种有效最小方差无偏的噪声方差估计算法。该信道估计算法整个估计过程无需已知信道信息,具有成本低、计算量小、便于扩展、适合于高速超宽带无线通信系统环境的特点; ③提出了一种基于条件中值滤波抗窄带干扰的非结构化信道估计算法,同时获得了一种鲁棒的噪声方差估计器和在最小二乘信道估值中检测窄带干扰的方法。提出的信道估计算法借助获得的噪声方差和窄带干扰信息,通过对干扰发生位置的信道频响进行中值滤波,抑制了窄带干扰的影响。该算法无需信道信息辅助,具有估计精度高、执行复杂度低的优点,而且应用范围较广。
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【文献类型】
科技成果
- 【 JCR分区 】
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOG:Q4
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