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基于信息熵的电子商务用户行为分析聚类算法

  • 【作       者】 钱旭 唐胡鑫
  • 【作者单位】 北京 机电与信息工程学院 中国矿业大学
  • 【出       处】计算机仿真
  • 【年       份】2014
  • 【卷       号】第4期
  • 【页       码】422-425,443
  • 【   ISSN   】1006-9348
  • 【  关键词  】 电子商务 用户 聚类 信息熵
  • 【  分类号  】F724.6;F274;TP311.13
  • 【摘       要】 研究商务营销策略优化问题,由于数据中存在不规律和网站的各种噪声,为提示数据隐藏的规律采用一种有效双路凝聚信息熵数据分析方法,建立有关动态模型,能发现电子商务数据中隐藏的用户购物行为特点及模式,帮助电子商务网站做出正确决策,根据信息熵理论,提出一种双路聚类模型进行仿真。并经多方分析结果表明,多路聚类算法提高了数据分析的精确度,为商务营销决策优化提供了科学依据。
  • 【文献类型】 期刊
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