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基于深度学习的通信信号识别技术研究

  • 【作       者】 周龙梅
  • 【学位年度】2018
  • 【学位授予单位】北京邮电大学
  • 【导师姓名】王文博
  • 【  关键词  】调制识别信号检测深度学习时频分析
  • 【摘       要】 随着下一代移动通信网络及移动互联网技术的发展,未来无线通信网络将面临有限频谱资源上异构网络与复杂无线信号动态共存的问题,开发新的基于信号检测处理手段获取无线网络中的频谱使用信息的频谱感知技术显得尤为重要。依赖于复杂人工分析提取特征的传统通信信号识别技术已经无法满足上述需求,因此,本课题提出利用深度学习算法构建通信信号特征学习网络和信号检测识别算法,提高未来复杂无线通信环境下认知通信终端的自主学习能力。启发于注意力机制提出的初衷,论文从时频分析方法入手,通过引入短时傅里叶变换和离散小波变换机制,构...
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  • 【文献类型】 学位论文
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