基于POS规则匹配的电子商务网站用户评价信息的分析

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【作者】范云飞
【学位年度】2015
【学位授予单位】武汉理工大学
【导师姓名】杨青
【关键词】用户评价信息分析 POS规则匹配特征观点对识别情感分析
【摘要】近年来,随着电子商务的发展和网站用户数量的增长,用户评价信息进入爆炸性增长阶段。电子商务网站的用户评价信息一方面是潜在用户做出购买决策前的重要依据,另一方面也是厂商进行产品改良的重要参考。而对于规模庞大的用户评价信息,仅以人工阅读的方式很难从中获取有价值的信息。因此,对电子商务网站的用户评价信息进行自动处理并产生有效的结果,具有重要的应用价值和研究价值。用户评价信息分析包括从用户评论中挖掘特征词、挖掘观点词、倾向性分析等方面。目前研究者们已经提出了不少有用的用户评价分析方法,但在特征观点对识别方...
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【文献类型】学位论文
【 JCR分区】 INFECTIOUS DISEASES:Q2