基于神经网络Ti-6Al-4V合金热循环下力学性能研究

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【作者】杨国庆杨明菲
【作者单位】上海电子工业学校泊头职业学院
【出处】热加工工艺
【年份】2013
【卷号】第14期
【页码】73-75
【 ISSN 】1001-3814
【关键词】 Ti-6Al-4V合金热循环力学性能 BP神经网络
【分类号】TG146.23;TP183
【摘要】测定了Ti-6Al-4V合金在不同热循环温度下的拉伸强度和拉伸塑性。结果表明:热循环对Ti-6Al-4V合金的拉伸强度有显著的影响,而对其拉伸塑性影响不明显;利用BP神经网络的相关理论和方法,建立了关于Ti-6Al-4V合金在热循环温度下的力学性能的BP神经网络模型,计算结果表明,预测误差均在5%以内,精度很高,可为进一步研究Ti-6Al-4V合金提供科学方法。
【文献类型】期刊