基于BP神经网络的脑卒中患者分类方法研究

分享到

【获取途径】超星期刊网
【作者】曲畅吴洁王华
【作者单位】北华大学电气信息工程学院上海电子信息职业技术学院计算机应用系长春理工大学电子信息工程学院
【出处】无线互联科技
【年份】2016
【卷号】第24期
【页码】140-142
【 ISSN 】1672-6944
【关键词】 BP神经网络脑卒中分类方法信息处理
【分类号】TN
【摘要】人工神经网络的应用逐渐广泛,已经发展到各个前沿领域,在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。文章通过对经过PCA算法降维预处理后的数据进行BP神经网络数据分类,比较和分析数据经BP神经网络、RBF神经网络、ANFIS神经网络后的分类误差。经实验分析,BP神经网络、RBF神经网络、ANFIS神经网络分类误差分别为0.000 5,971.935,0.025 3,传统BP神经网络更适合文章中所采集的脑卒中患者数据分类。
【文献类型】期刊